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Enregistrement W4211105107 · doi:10.1002/14651858.cd004876.pub2

Vaccines for preventing influenza in the elderly

2006· review· en· W4211105107 sur OpenAlexaff
Daniela Rivetti, Tom Jefferson, Roger E. Thomas, Melanie Rudin, Alessandro Rivetti, Carlo Di Pietrantonj, Vittorio Demicheli

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2006
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationInfluenza vaccineCochrane LibraryMEDLINEVaccine efficacyMeta-analysisPediatricsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza vaccination of elderly individuals is recommended worldwide and has been targeted toward the elderly and those at serious risk of complications. OBJECTIVES: Our aim was to review the evidence of efficacy, effectiveness and safety of influenza vaccines in individuals aged 65 years or older. SEARCH STRATEGY: We searched the following databases on The Cochrane Library, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness (Issue 1, 2006); MEDLINE (January 1966 to March Week 3 2006); EMBASE (Dialog 1974 to 1979; SilverPlatter 1980 to December 2005); Biological Abstracts (SilverPlatter 1969 to December 2004); and Science Citation Index (Web of Science 1974 to December 2004). SELECTION CRITERIA: We considered randomised, quasi-randomised, cohort and case-control studies assessing efficacy against influenza (laboratory-confirmed cases) or effectiveness against influenza-like illness (ILI) or safety. Any influenza vaccine given independently, in any dose, preparation or time schedule, compared with placebo or with no intervention was considered. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We grouped reports first according to the setting of the study (community or long-term care facilities) and then by level of viral circulation and vaccine matching. We further stratified by co-administration of pneumococcal polysaccharide vaccine (PPV) and by different types of influenza vaccines. We analysed the following outcomes: influenza, influenza-like illness, hospital admissions, complications and deaths. MAIN RESULTS: Sixty-four studies were included in the efficacy / effectiveness assessment, resulting in 96 data sets. In homes for elderly individuals (with good vaccine match and high viral circulation) the effectiveness of vaccines against ILI was 23% (6% to 36%) and non-significant against influenza (RR 1.04: 95% CI 0.43 to 2.51). We found no correlation between vaccine coverage and ILI attack rate. Well matched vaccines prevented pneumonia (VE 46%; 30% to 58%), hospital admission (VE 45%; 16% to 64%) and deaths from influenza or pneumonia (VE 42%, 17% to 59%). In elderly individuals living in the community, vaccines were not significantly effective against influenza (RR 0.19; 95% CI 0.02 to 2.01), ILI (RR 1.05: 95% CI 0.58 to 1.89), or pneumonia (RR 0.88; 95% CI 0.64 to 1.20). Well matched vaccines prevented hospital admission for influenza and pneumonia (VE 26%; 12% to 38%) and all-cause mortality (VE 42%; 24% to 55%). After adjustment for confounders, vaccine performance was improved for admissions to hospital for influenza or pneumonia (VE* 27%; 21% to 33%), respiratory diseases (VE* 22%; 15% to 28%) and cardiac disease (VE* 24%; 18% to 30%); and for all-cause mortality (VE* 47%; 39% to 54%). The public health safety profiles of the vaccines appear to be acceptable. AUTHORS' CONCLUSIONS: In long-term care facilities, where vaccination is most effective against complications, the aims of the vaccination campaign are fulfilled, at least in part. However, according to reliable evidence the usefulness of vaccines in the community is modest. The apparent high effectiveness of the vaccines in preventing death from all causes may reflect a baseline imbalance in health status and other systematic differences in the two groups of participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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