Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cardiovascular system is the most important organ system required for human life. Toxicity to the component parts of the cardiovascular system can lead to death or devastating irreparable damage to the normal functioning of the organ systems of the human body. Many industrial and pharmaceutical chemicals can exert toxic action on various components of the cardiovascular system. Chemicals that target the heart are classed as cardiotoxins and can exert their effects directly or indirectly. The dosage and exposure period influence the effects these chemicals may exert on the heart. Cardiotoxins can alter the heart functionally or structurally. Functional alterations, such as the induction of arrhythmias, affect the normal physiological performance of the heart. Cardiotoxins may also selectively induce structural damage by altering the heart's cellular components. Structural cardiotoxins may directly affect cardiomyocyte membrane integrity, ion transport and energy supply systems. Cardiotoxic agents, chemically classed as plant‐ and animal‐derived toxins, heavy metals, aliphatic alcohols and hydrocarbons, aldehydes, gases (CO), carcinogens, and pharmaceutical agents utilized in the treatment of cancer, high blood pressure (antihypertensive drugs), arrythmias and depression (tricyclic antidepressants), and anesthetics (such as bupivacaine and halogenated hydrocarbon anesthetics) and their mechanisms of toxicity are reviewed. Environmental pollutants, including particulate matter, polyaromatic hydrocarbons and metals, which are suspected cardiotoxic agents, are briefly highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».