Spatial distribution of beta‐klotho mRNA in the mouse hypothalamus, hippocampal region, subiculum, and amygdala
Notice bibliographique
Résumé
Beta-klotho (KLB) is a coreceptor required for endocrine fibroblast growth factor (FGF) 15/19 and FGF21 signaling in the brain. Klb is prominent within the hypothalamus, which is consistent with its metabolic functions, but diverse roles for Klb are now emerging. Central Klb expression is low but discrete and may govern FGF-targeted sites. However, given its low expression, it is unclear if Klb mRNA is more widespread. We performed in situ hybridization to label Klb mRNA to generate spatial maps capturing the distribution and levels of Klb within the mouse hypothalamus, hippocampal region, subiculum, and amygdala. Semiquantitative analysis revealed that Klb-labeled cells may express low, medium, or high levels of Klb mRNA. Hypothalamic Klb hybridization was heterogeneous and varied rostrocaudally within the same region. Most Klb-labeled cells were found in the lateral hypothalamic zone, but the periventricular hypothalamic region, including the suprachiasmatic nucleus, contained the greatest proportion of cells expressing medium or high Klb levels. We also found heterogeneous Klb hybridization in the amygdala and subiculum, where Klb was especially distinct within the central amygdalar nucleus and ventral subiculum, respectively. By contrast, Klb-labeled cells in the hippocampal region only expressed low levels of Klb and were typically found in the pyramidal layer of Ammon's horn or dentate gyrus. The Klb-labeled regions identified in this study are consistent with reported roles of Klb in metabolism, taste preference, and neuroprotection. However, additional identified sites, including within the hypothalamus and amygdala, may suggest novel roles for FGF15/19 or FGF21 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».