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Enregistrement W4211110883 · doi:10.1038/s41436-019-0727-3

Correction: The CHD4-related syndrome: a comprehensive investigation of the clinical spectrum, genotype–phenotype correlations, and molecular basis

2019· erratum· en· W4211110883 sur OpenAlexaff
Karin Weiss, Hayley P. Lazar, Alina Kurolap, Ariel F. Martinez, Tamar Paperna, Lior Cohen, Marie Falkenberg Smeland, Sandra Whalen, Solveig Heide, Boris Keren, Pauline Terhal, Melita Irving, Motoki Takaku, John D. Roberts, Robert M. Petrovich, Samantha A. Schrier Vergano, Amy Kenney, Hanne Hove, Elizabeth T. DeChene, Shane C. Quinonez, Estelle Colin, Alban Ziegler, Melissa Rumple, Mahim Jain, Danielle Monteil, Elizabeth Roeder, Kimberly Nugent, Arie van Haeringen, Michael J. Gambello, Avni Santani, Līvija Medne, Bryan L. Krock, Cara Skraban, Elaine H. Zackai, Holly Dubbs, Thomas Smol, Jamal Ghoumid, Michael Parker, Michael Wright, Peter D. Turnpenny, Jill Clayton‐Smith, Kay Metcalfe, Hitoshi Kurumizaka, Bruce D. Gelb, Hagit Baris Feldman, Philippe M. Campeau, Maximilian Muenke, Paul A. Wade, Katherine Lachlan

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeGenotypeComputational biologyBasis (linear algebra)GeneticsGenotype-phenotype distinctionBiologyMedicinePsychologyBioinformaticsGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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