Value Creation by Dynamic Pricing through Digitization and Industry-Wide Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic Pricing (DP), also known as surge pricing or dynamic price management, is the adjustment of prices for goods and services depending on the current market situation. Its purpose is to maximize profit, and the practice is getting more and more common. Dynamic pricing was first spotted in online retail; Also in offline retail, it can be found, e.g. as electronic price tags, as well as in on-demand services in mobility and smart meters in the energy industry. Dynamic pricing offers opportunities for vendors. The goal of this paper is to examine the current status and the new opportunities and risks of Dynamic Pricing in retail, mobility and the energy sector, made possible by digitization. This is done on the one side with expert interviews and on the other with an online research. 5 experts were interviewed and 238 respondents answered a questionnaire. 12 hypotheses were formulated, out of which 9 were confirmed, 1 was completely rejected and 2 were partially rejected. The unexpected results were: (1) Electronic price labels in stationary retail trade do not worry consumers with regard to momentary price changes. (2) Consumers do not prefer dynamic pricing models in car sharing. (3) Consumers can benefit from dynamic pricing models in the case of the aviation industry. The aim of this work to provide readers with insights as on how to utilize DP in their respective industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».