Evidence-based biomedical research in Sub-Saharan Africa: how library and information science professionals contribute to systematic reviews and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated the contributions of library and information science (LIS) professionals to systematic reviews and meta-analyses with authors from Sub-Saharan Africa. It also investigated how the first author's address and type of collaboration affected the involvement of LIS professionals in systematic reviews and meta-analyses. METHODS: Bibliographic data of systematic reviews with author(s) from the forty-six Sub-Saharan African countries was retrieved from MEDLINE. Content and bibliometric analyses were performed on the systematic reviews' full-texts and bibliographic data, respectively, to identify the contributions of LIS professionals and collaboration patterns. RESULTS: Beyond traditional roles as search strategy developers and searchers, the LIS professionals participated in article retrieval, database selection, reference management, draft review, review conceptualization, manuscript writing, technical support, article screening and selection, data extraction, abstract review, and training/teaching. Of the 2,539 publications, LIS professionals were mentioned in 472 publications. LIS professionals from only seven of the forty-six Sub-Saharan African countries were noted to have contributed. LIS professionals from South Africa were mentioned most frequently-five times more than those from other Sub-Saharan African countries. LIS professionals from Sub-Saharan Africa mostly contributed to publications with first authors from Sub-Saharan Africa (90.20%) and intra-Sub-Saharan African collaboration (61.66%). Most LIS professionals (97.91%) that contributed to international collaboration publications were from outside Sub-Saharan Africa. CONCLUSION: The contribution of LIS professionals in Sub-Saharan Africa to evidence-based biomedical research can improve through training, mentoring, and collaboration between LIS associations in Sub-Saharan Africa and those in countries with resources and a history of research collaboration with the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».