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Enregistrement W4211113636 · doi:10.1139/cjfr-2021-0043

Drag relationships for full-grown Scots pine trees

2022· article· en· W4211113636 sur OpenAlexvenueno aff
Sergey A. Borisevich, A. N. Kamluk, Dmitry V. Rebko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragScots pineScalingDrag coefficientRange (aeronautics)Pinus <genus>Wind speedEnvironmental scienceMechanicsMathematicsMeteorologyPhysicsAtmospheric sciencesGeometryEngineeringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wind force acting on full-grown pine trees as they free fall was calculated based on comparison of the results of the field experiment and numerical simulation using Borisevich and Vikhrenko’s 2018 model. A number of improvements were proposed to increase the accuracy of the method. Field experiments of the free fall of five pine trees previously cut were carried out. Then, computer simulations of their motion assuming the linear dependence of drag force on air velocity were performed. Comparisons of the data of the field experiments and computer simulations showed that the linear dependence with a constant scaling parameter gives a good approximation of the drag force at a wide range of air velocity values. Error analysis was carried out to assess the quality of the numerical model. At all times during the movement, the deviations in the center mass positions observed in the field experiment and obtained in the numerical experiment do not exceed the diameter of the tree stem. The scaling parameter for five full-grown Scots pines (Pinus sylvestris L.) growing in stands ranged between 25.5 and 90.0 kg/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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