Business Incubators: A Need-Heed Gap Analysis of Technology-based Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
As technology-based enterprises (TBEs) are more promising than non-technology firms, there is a strong case for their incubation and promotion. However, TBEs use incubators not as support providers for idea incubation but to control costs incurred to develop and implement their ideas, thus defying the objective of incubation. Different types of incubators, such as commercial, social and university business incubators (UBIs), have different types of tangible and intangible resource offerings for their incubatees. Entrepreneurs utilize these resources based on their needs to save costs and reduce risks. Drawing from the conversations with the serial incubatees it was evident that once their access to resources at one incubation centre is exhausted, they move to another incubation centre for further fulfillment of their enterprise’s needs. Our analysis based on 20 interviews with the entrepreneurs of TBEs reveals a need-heed gap between the incubatees and incubators, which will have to be reduced for incubators to remain relevant to firms and effective for entrepreneurs.There is a need for a ‘hybridized incubation’ arrangement for TBEs in which incubators will have to pay heed to their roles as providers of specialized resources from both academia and industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».