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Enregistrement W4211114306 · doi:10.1111/jppi.12411

Supporting the needs of people with intellectual and developmental disabilities 1 year into the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic: An international, mixed methods study of nurses' perspectives

2022· article· en· W4211114306 sur OpenAlexaff
Melissa L. Desroches, Kathleen Fisher, Sarah H. Ailey, Judith Stych, Shirley McMillan, Paul Horan, Daniel Marsden, Henrietta Trip, Nathan J. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensSurrey Place Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingPsychologySocializationNursingDescriptive statisticsPandemicCompetence (human resources)GlobeIsolation (microbiology)Medical educationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the largest public health crisis within a century, the COVID-19 pandemic has caused long-term disruption in the support systems of people with intellectual and developmental disabilities (IDD) across the globe. The purpose of this study was to investigate challenges and ameliorative strategies to supporting the basic care needs of people with IDD 1 year into the pandemic, as experienced by nurses who specialize in IDD nursing. We surveyed a convenience sample of 369 nurses from across North America, Europe, and Australasia using a 52-item online questionnaire. Descriptive statistics were used to rank the greatest challenges and the degree of support available to nurses, and manifest content analysis was used to analyze open-ended responses related to ongoing challenges and ameliorative strategies. Results of descriptive analyses revealed consistent findings across global regions in terms of the challenges faced by nurses; the greatest challenges related to supporting or enabling socialization with family/friends, ensuring adequate day programming or educational services, identifying/planning alternative entertainment activities, ensuring adequate staffing of familiar support workers and caregivers, and managing challenging behaviors related to change in daily routine and activities. Nurses described a considerable degree of support offered by their organizations in terms of flexibility in scheduling related to family obligations and paid time off for COVID-19-related isolation and quarantine. Content analysis of open-ended survey responses revealed numerous challenges related to: (1) client socialization, meaningful activity, and mental/behavioral health; (2) interpreting, keeping up with, and helping others to understand COVID-19 guidelines; (3) access to, quality of, and continuity of care; and (4) COVID-19 fatigue and the influence of time. Overall, our study highlights ongoing issues with access to care and support, exacerbated by the pandemic, and the importance of having meaningful activity and socialization for overall well-being of people with IDD during a long-term public health crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,573
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,573
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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