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Enregistrement W4211115153 · doi:10.1093/jcag/gwz018

Canadian Association of Gastroenterology Clinical Practice Guideline for the Medical Management of Pediatric Luminal Crohn’s Disease

2018· article· en· W4211115153 sur OpenAlexafffundabout
David Mack, Eric I. Benchimol, Jeff Critch, Jennifer deBruyn, Frances Tse, Paul Moayyedi, Peter Church, Colette Deslandres, Wael El‐Matary, Hien Q. Huynh, Prévost Jantchou, Sally Lawrence, Anthony Otley, Mary Sherlock, Thomas D. Walters, Michael D. Kappelman, Daniel Sadowski, John K. Marshall, Anne M. Griffiths

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioPopulation Health Research InstituteMemorial University of NewfoundlandIzaak Walton Killam Health CentreStollery Children's HospitalAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCrohn's and Colitis CanadaCanadian Association of Gastroenterology
Mots-clésMedicineMaintenance therapyThiopurine methyltransferaseGuidelineDiseaseInternal medicinePediatric gastroenterologyCrohn's diseaseAzathioprineMethotrexateBudesonideVedolizumabInflammatory bowel diseaseConcomitantIntensive care medicineChemotherapyCorticosteroidPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: We aim to provide guidance for medical treatment of luminal Crohn's disease in children. METHODS: We performed a systematic search of publication databases to identify studies of medical management of pediatric Crohn's disease. Quality of evidence and strength of recommendations were rated according to the GRADE (Grading of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation) approach. We developed statements through an iterative online platform and then finalized and voted on them. RESULTS: The consensus includes 25 statements focused on medical treatment options. Consensus was not reached, and no recommendations were made, for 14 additional statements, largely due to lack of evidence. The group suggested corticosteroid therapies (including budesonide for mild to moderate disease). The group suggested exclusive enteral nutrition for induction therapy and biologic tumor necrosis factor antagonists for induction and maintenance therapy at diagnosis or at early stages of severe disease, and for patients failed by steroid and immunosuppressant induction therapies. The group recommended against the use of oral 5-aminosalicylate for induction or maintenance therapy in patients with moderate disease, and recommended against thiopurines for induction therapy, corticosteroids for maintenance therapy, and cannabis in any role. The group was unable to clearly define the role of concomitant immunosuppressants during initiation therapy with a biologic agent, although thiopurine combinations are not recommended for male patients. No consensus was reached on the role of aminosalicylates in treatment of patients with mild disease, antibiotics or vedolizumab for induction or maintenance therapy, or methotrexate for induction therapy. Patients in clinical remission who are receiving immunomodulators should be assessed for mucosal healing within 1 year of treatment initiation. CONCLUSIONS: Evidence-based medical treatment of Crohn's disease in children is recommended, with thorough ongoing assessments to define treatment success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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