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Enregistrement W4211115699 · doi:10.1039/d0pp90011g

Environmental effects of stratospheric ozone depletion, UV radiation and interactions with climate change: UNEP Environmental Effects Assessment Panel, update 2019

2020· review· en· W4211115699 sur OpenAlexaffabout
G. Bernhard, Rachel Ε. Neale, Paul W. Barnes, Patrick J. Neale, Richard G. Zepp, Stephen R. Wilson, Anthony L. Andrady, Alkiviadis Bais, Richard McKenzie, P. J. Aucamp, Paul J. Young, Ben Liley, Robyn Lucas, Seyhan Yazar, Lesley E. Rhodes, Scott N. Byrne, Loes M. Hollestein, Catherine M. Olsen, Antony R. Young, T. Matthew Robson, Janet F. Bornman, Marcel A. K. Jansen, Sharon A. Robinson, Carlos L. Ballaré, Craig E. Williamson, Kevin C. Rose, Anastazia T. Banaszak, Donat‐Peter Häder, Samuel Hylander, Sten‐Åke Wängberg, Amy T. Austin, Wen-Che Hou, N. D. Paul, S. Madronich, Barbara Sulzberger, Keith R. Solomon, H. Li, Tamara Schikowski, Janice Longstreth, Krishna K. Pandey, Anu Heikkilä, Christopher C. White

Notice bibliographique

RevuePhotochemical & Photobiological Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyManchester Biomedical Research CentreBundesministerium für Umwelt, Naturschutz und ReaktorsicherheitMedical Research CouncilLinnéuniversitetetNational Health and Medical Research CouncilAcademy of FinlandScience Foundation IrelandUniversity of WollongongNational Institute for Health and Care ResearchHelsingin YliopistoAustralian Research CouncilU.S. Environmental Protection AgencySmithsonian InstitutionNaturvårdsverketNational Science Foundation
Mots-clésMontreal ProtocolOzone layerEnvironmental scienceClimate changeOzone depletionRatificationGreenhouse gasEnvironmental protectionGlobal warmingOzoneEcologyMeteorologyGeographyPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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