Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electroplating has, over recent decades, evolved from an art to an exact science. This development is seen as responsible for the ever‐increasing number and widening types of applications of this branch of practical science and engineering. Some of the technological areas in which means and methods of electroplating constitute an essential component are all aspects of electronics: macro and micro, optics, opto‐electronics, and sensors of most types, to name only a few. In addition a number of key industries such as the automobile industry (that uses, for example, chrome plating to enhance the corrosion resistance of metal parts) adopt the methods even where other methods, such as evaporation, sputtering, chemical vapor deposition (cvd) and the like are an option. That is so for reasons of economy and convenience. By way of illustration it should be noted that modern electroplating equips the practitioner with the ability to predesign the properties of surfaces and in the case of electroforming those of the whole part. Furthermore, the ability to deposit very thin multilayers (less than a millionth of a cm) via electroplating represents yet a new avenue of producing new materials. A brief historical discussion, the process of electroplating, preparatory (cleaning) steps required, bath formulations, operation conditions as well as the properties of deposits are presented. Recent key changes in the electroplating industry receive special emphasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».