Central nervous system tumors in children under 5 years of age: a report on treatment burden, survival and long-term outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The challenges of treating central nervous system (CNS) tumors in young children are many. These include age-specific tumor characteristics, limited treatment options, and susceptibility of the developing CNS to cytotoxic therapy. The aim of this study was to analyze the long-term survival, health-related, and educational/occupational outcomes of this vulnerable patient population. METHODS: Retrospective study of 128 children diagnosed with a CNS tumor under 5 years of age at a single center in Switzerland between 1990 and 2019. RESULTS: Median age at diagnosis was 1.81 years [IQR, 0.98-3.17]. Median follow-up time of surviving patients was 8.39 years [range, 0.74-23.65]. The main tumor subtypes were pediatric low-grade glioma (36%), pediatric high-grade glioma (11%), ependymoma (16%), medulloblastoma (11%), other embryonal tumors (7%), germ cell tumors (3%), choroid plexus tumors (6%), and others (9%). The 5-year overall survival (OS) was 78.8% (95% CI, 71.8-86.4%) for the whole cohort. Eighty-seven percent of survivors > 5 years had any tumor- or treatment-related sequelae with 61% neurological complications, 30% endocrine sequelae, 17% hearing impairment, and 56% visual impairment at last follow-up. Most patients (72%) attended regular school or worked in a skilled job at last follow-up. CONCLUSION: Young children diagnosed with a CNS tumor experience a range of complications after treatment, many of which are long-lasting and potentially debilitating. Our findings highlight the vulnerabilities of this population, the need for long-term support and strategies for rehabilitation, specifically tailored for young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».