MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211123807 · doi:10.1155/2022/9801358

Current Status and Perspectives of Human Mesenchymal Stem Cell Therapy 2020

2022· editorial· en· W4211123807 sur OpenAlexaff
Jane Ru Choi, Kar Wey Yong, Hui Yin Nam

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellStem-cell therapyStem cellCurrent (fluid)MedicineBiologyPathologyCell biologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem cell (MSC) therapy shows a great promise for the treatment of injuries and diseases in regenerative medicine MSCs have the ability to self-renew and differentiate into multiple lineages, making them an ideal candidate for cell therapy They exist in adult tissues of different sources such as fat, bone marrow, umbilical cord and menstrual blood In addition to multilineage potential, these cells have the capability of secreting antiinflammatory molecules and bioactive factors Therefore, they are commonly used in clinical settings to treat illnesses including autoimmune, inflammatory, degenerative, musculoskeletal and respiratory diseases While numerous studies reported the clinical applications of MSCs, multiple challenges are yet to be addressed to achieve successful clinical translations. This special issue underlines the most recent advances in therapeutic applications of MSCs. It also discusses many emerging approaches in enhancing the therapeutic effects of MSCs especially in bioprocessing, assessment of efficacy and safety, and clinical delivery strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem Cells InternationalMême sujetMesenchymal stem cell researchTravaux en français237 207