Rethinking Migration and Return in Southeastern Europe
Notice bibliographique
Résumé
This book provides an important new analytical framework for making sense of return, remigration and circular mobility, conceptualising them as different phases of a wider migration process. Using an in-depth case study of Albania and its two main destination countries, Italy and Greece, the book demonstrates that instead of being viewed as a linear path between origin and destination, migration should be seen as a segmented, or cyclical pattern that may involve several localities and more than two countries. Characterised by important previous historical, social, economic and political linkages, geographical proximity but also high migration volatility and sustained flows in either directions, Albanian migration to Italy and Greece offers an optimal case study for analysing complex return, reintegration and mobility processes. While interesting as a unique regional migration system, the lessons learned cast light on important migration and mobility dynamics that are relevant for labour migration in Europe, also from other important migrant origin countries in the EU’s neighbourhood such as for instance Morocco or the Ukraine. This rich theoretical and empirical study will be of interest to researchers within European Studies and Migration Studies, as well as providing a useful contribution to policy debates on how to govern return migration, reintegration and circular migration. The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429344343, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».