MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211125124 · doi:10.4324/9780429344343

Rethinking Migration and Return in Southeastern Europe

2021· book· en· W4211125124 sur OpenAlexaff
Eda Gemi, Anna Triandafyllidou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book provides an important new analytical framework for making sense of return, remigration and circular mobility, conceptualising them as different phases of a wider migration process. Using an in-depth case study of Albania and its two main destination countries, Italy and Greece, the book demonstrates that instead of being viewed as a linear path between origin and destination, migration should be seen as a segmented, or cyclical pattern that may involve several localities and more than two countries. Characterised by important previous historical, social, economic and political linkages, geographical proximity but also high migration volatility and sustained flows in either directions, Albanian migration to Italy and Greece offers an optimal case study for analysing complex return, reintegration and mobility processes. While interesting as a unique regional migration system, the lessons learned cast light on important migration and mobility dynamics that are relevant for labour migration in Europe, also from other important migrant origin countries in the EU’s neighbourhood such as for instance Morocco or the Ukraine. This rich theoretical and empirical study will be of interest to researchers within European Studies and Migration Studies, as well as providing a useful contribution to policy debates on how to govern return migration, reintegration and circular migration. The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429344343, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license.  

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207