Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Educational institutions play an instrumental role in social and political change, and are responsible for the environmental and social ethics of their institutional practices. The essays in this volume critically examine scholarly research practices in the age of the Anthropocene, and ask what accountability educators and researchers have in ‘righting’ their relationship to the environment. The volume further calls attention to the geographical, financial, legal and political barriers that might limit scholarly dialogue by excluding researchers from participating in traditional modes of scholarly conversation. As such, Right Research is a bold invitation to the academic community to rigorous self-reflection on what their research looks like, how it is conducted, and how it might be developed so as to increase accessibility and sustainability, and decrease carbon footprint. The volume follows a three-part structure that bridges conceptual and practical concerns: the first section challenges our assumptions about how sustainability is defined, measured and practiced; the second section showcases artist-researchers whose work engages with the impact of humans on our environment; while the third section investigates how academic spaces can model eco-conscious behaviour. This timely volume responds to an increased demand for environmentally sustainable research, and is outstanding not only in its interdisciplinarity, but its embrace of non-traditional formats, spanning academic articles, creative acts, personal reflections and dialogues. Right Research will be a valuable resource for educators and researchers interested in developing and hybridizing their scholarly communication formats in the face of the current climate crisis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle