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Enregistrement W4211126286 · doi:10.1007/978-1-60327-919-2_15

fMRI of Pain

2009· book-chapter· en· W4211126286 sur OpenAlexaff
Emma G. Duerden, Gary H. Duncan

Notice bibliographique

RevueNeuromethods · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingPsychologyCognitionPerceptionNeuroscienceChronic painPain perceptionCognitive psychologyCognitive scienceMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of pain research has progressed immensely due to the advancement of brain imaging techniques. The initial goal of this research was to expand our understanding of the cerebral mechanisms underlying the perception of pain; more recently the research objectives have shifted toward chronic pain – understanding its origins, developing methods for its diagnosis, and exploring potential avenues for its treatment. While several different neuroimaging approaches have certain advantages for the study of pain, fMRI has ultimately become the most widely utilized imaging technique over the past decade because of its noninvasive nature, high-temporal and spatial resolution, and general availability; thus, the following chapter will focus on fMRI and the special aspects of this technique that are particular to pain research. Subheading 1 begins with a brief review on the spinal pathways and neuroanatomical regions involved in pain processing, and highlights the novel information that has been gained about these structures and their function through the use of fMRI and other neuroimaging techniques. Subheading 2 reviews a few of the aspects associated with the blood-oxygen-level-dependent signal commonly used in fMRI, as they apply to the particular challenges of pain research. Likewise, Subheading 3 summarizes some of the special considerations of experimental design and statistical analysis that are encountered in pain research and their applications to fMRI studies. Subheading 4 reviews special applications of fMRI for the study of higher cognitive processes implicated in pain processing, including pain empathy and cognitive reappraisal of one’s own pain perception. The chapter concludes with Subheading 5, exploring some of the future prospects of fMRI techniques and new applications related to pain research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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