American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine expert panel recommendations on point-of-care ultrasound education and training for regional anesthesiologists and pain physicians—part II: recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-care ultrasound (POCUS) is a critical skill for all regional anesthesiologists and pain physicians to help diagnose relevant complications related to routine practice and guide perioperative management. In an effort to inform the regional anesthesia and pain community as well as address a need for structured education and training, the American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine Society (ASRA) commissioned this narrative review to provide recommendations for POCUS. The recommendations were written by content and educational experts and were approved by the guidelines committee and the Board of Directors of the ASRA. In part II of this two-part series, learning goals and objectives were identified and outlined for achieving competency in the use of POCUS, specifically, airway ultrasound, lung ultrasound, gastric ultrasound, the focus assessment with sonography for trauma exam, and focused cardiac ultrasound, in the perioperative and chronic pain setting. It also discusses barriers to POCUS education and training and proposes a list of educational resources. For each POCUS section, learning goals and specific skills were presented in the Indication, Acquisition, Interpretation, and Medical decision-making framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».