Global water availability and its distribution under the Coupled Model Intercomparison Project Phase Six scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in the hydrological cycle have widespread consequences and remain uncertain under climate change. We analyse the changes in major water components of the hydrological cycle, that is, precipitation (P), runoff (Q), evapotranspiration (E), precipitation minus evapotranspiration (P − E), and terrestrial water storage (S), and quantify the uncertainties across the 21st century with Phase Six of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) simulations. The multimodel ensemble based on over 10 GCMs shows that P − E and Q share similar trends with P, with increases expected in northern high latitudes of Eurasia and North America, South Asia, and eastern Africa, and decreases expected in Central America, the Mediterranean, and the Amazon. The seasonal changes in S at mid and high latitudes are behind the large seasonal shifts in Q while changes in P − E are dominantly affected by P. The equatorial regions are expected to have the largest changes and intermodel variability. From low emission scenario SSP1‐2.6 to high emission scenario SSP5‐8.5, the spatial patterns for future changes remain consistent while more drastic and more widespread changes are expected globally over time with warming for all water components. Larger intermodel variability is also found under higher emission scenarios. The study provides a comprehensive perspective on the assessment of annual and seasonal changes in all water components within the hydrological cycle as well as the associated uncertainty with the latest CMIP6 simulations under three representative scenarios, providing the most updated climate information for formulating appropriate mitigation and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».