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Enregistrement W4211131378 · doi:10.1063/5.0079921

Circular turbulent wall jets in quiescent and coflowing surroundings

2022· article· en· W4211131378 sur OpenAlexafffund
Mohammad Kazemi, Babak Khorsandi, Laurent Mydlarski

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsMechanicsJet (fluid)TurbulenceEntrainment (biomusicology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics and mixing of circular turbulent wall jets released into both a quiescent background and coflowing stream have been investigated experimentally. The statistics of the velocity field (measured by way of acoustic Doppler velocimetry) for the wall jets emitted into a quiescent background agree well with those of the other studies. The experiments involving coflowing wall jets were undertaken at three different jet-to-coflow velocity ratios. The coflowing wall jets were found to decay and spread at slower rates and have lower mean lateral velocities compared to wall jets in quiescent surroundings. Moreover, the decay and spreading rates of the coflowing wall jets increased with increasing jet-to-coflow velocity ratios. The wall jets issued into a coflow also developed more slowly and reached self-similarity at farther downstream distances relative to those emitted into a quiescent background. Given the decreased decay rate, spreading rate, and mean lateral velocities of wall jets in the presence of a coflow, it was inferred that the entrainment into, and mixing of, the wall jets was reduced, presumably due to the suppresion by the coflow of the vortical structures that characterize wall jets in quiescent backgrounds. Finally, the root-mean-square velocities of the wall jets increased when a coflow was present, and were found to be nearly self-similar in the range of measurements studied herein, in contrast with coflowing jets (that are not released in the vicinity of a wall).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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