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Enregistrement W4211133580 · doi:10.32920/ryerson.14661858

Massive media: theories and practices of large-scale projections and public data visualizations

2021· preprint· en· W4211133580 sur OpenAlexaff
David Colangelo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Politics, and Modernism
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCentre for Social InnovationMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceArchitectureDigital mediaNew mediaContext (archaeology)Computer scienceMovie theaterPublic spaceVisualizationCitizen journalismScale (ratio)MultimediaData scienceWorld Wide WebVisual artsHuman–computer interactionGeographyArtEngineeringArchitectural engineeringArtificial intelligenceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation describes, historicizes, theorizes, and deploys “massive media,” an emerging subset of technical assemblages that include large outdoor projections, programmable architectural façades, and urban screens. Massive media are massive in their size and subsequent visibility, but are also an agglomeration of media in their expressive screen and cinema-like qualities and their associated audio, interactive, and network capabilities. This dissertation finds that massive media enable and necessitate the development of new practices of expanded cinema, public data visualization, and new media art and curation that blend the logics of urban space, monumentality, and the public sphere with the aesthetics and affordances of digital information and the moving image to support a more participatory public culture in which we identify and engage with collective presence, memory, and action through information, architecture, and the moving image. Through historical research, case studies, conversations with cultural producers, participant observation, and creation-as-research projects, large-scale public projections are shown to represent a new monumentality that can be better understood and evaluated using analytical tools from cinema studies, namely superimposition, montage, and apparatus/dispositif. Low-resolution LED façades, while sharing some of the functional and theoretical characteristics of projection, are shown to uniquely support an emerging practice of public data visualization and represent a more consistent embodiment of a hybrid and relational public sphere through a tighter coupling of information, architecture, and context. Programmable architectural façades, more than projections, embody the development of supermodernism in architecture where data-rich public spaces of identity, congregation, and contestation seek and find appropriate and consistent outlets in highly visible spatial assemblages of architecture and media. Finally, a curatorial approach to massive media is crucial in order to create suitable spaces and opportunities for the development of massive media as a legitimate art form. This requires the sustained provision of technical support and coordination as well as an ongoing negotiation with corporate, institutional, and civic owners and operators. While massive media exists primarily as a highly commercialized phenomenon, it can also be pressed into service, through coordinated curatorial and artistic efforts, to critique or co-opt commercialization, and to re-envision the role of urban media environments in shaping collective identity, historical consciousness, and public display culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0070,055
Communication savante0,0210,031
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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