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Enregistrement W4211139165 · doi:10.1016/j.cmi.2022.01.027

Defining COVID-19–associated pulmonary aspergillosis: systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4211139165 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infection · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorthern Alberta Clinical Trials and Research Centre
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisPulmonary aspergillosis2019-20 coronavirus outbreakAspergillosisSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineSystematic reviewMEDLINEBetacoronavirusVirologyIntensive care medicinePathologyImmunologyBiologyInfectious disease (medical specialty)OutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary aspergillosis may complicate coronavirus disease 2019 (COVID-19) and contribute to excess mortality in intensive care unit (ICU) patients. The disease is poorly understood, in part due to discordant definitions across studies. OBJECTIVES: We sought to review the prevalence, diagnosis, treatment, and outcomes of COVID-19-associated pulmonary aspergillosis (CAPA) and compare research definitions. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, and MedRxiv were searched from inception to October 12, 2021. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: ICU cohort studies and CAPA case series including ≥3 patients were included. PARTICIPANTS: Adult patients in ICUs with COVID-19. INTERVENTIONS: Patients were reclassified according to four research definitions. We assessed risk of bias with an adaptation of the Joanna Briggs Institute cohort checklist tool for systematic reviews. METHODS: We calculated CAPA prevalence using the Freeman-Tukey random effects method. Correlations between definitions were assessed with Spearman's rank test. Associations between antifungals and outcome were assessed with random effects meta-analysis. RESULTS: Fifty-one studies were included. Among 3297 COVID-19 patients in ICU cohort studies, 313 were diagnosed with CAPA (prevalence 10%; 95% CI 8%-13%). Two hundred seventy-seven patients had patient-level data allowing reclassification. Definitions had limited correlation with one another (ρ = 0.268-0.447; p < 0.001), with the exception of Koehler and Verweij (ρ = 0.893; p < 0.001); 33.9% of patients reported to have CAPA did not fulfill any research definitions. Patients were diagnosed after a median of 8 days (interquartile range 5-14) in ICUs. Tracheobronchitis occurred in 3% of patients examined with bronchoscopy. The mortality rate was high (59.2%). Applying CAPA research definitions did not strengthen the association between mould-active antifungals and survival. CONCLUSIONS: The reported prevalence of CAPA is significant but may be exaggerated by nonstandard definitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle