Defining COVID-19–associated pulmonary aspergillosis: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary aspergillosis may complicate coronavirus disease 2019 (COVID-19) and contribute to excess mortality in intensive care unit (ICU) patients. The disease is poorly understood, in part due to discordant definitions across studies. OBJECTIVES: We sought to review the prevalence, diagnosis, treatment, and outcomes of COVID-19-associated pulmonary aspergillosis (CAPA) and compare research definitions. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, and MedRxiv were searched from inception to October 12, 2021. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: ICU cohort studies and CAPA case series including ≥3 patients were included. PARTICIPANTS: Adult patients in ICUs with COVID-19. INTERVENTIONS: Patients were reclassified according to four research definitions. We assessed risk of bias with an adaptation of the Joanna Briggs Institute cohort checklist tool for systematic reviews. METHODS: We calculated CAPA prevalence using the Freeman-Tukey random effects method. Correlations between definitions were assessed with Spearman's rank test. Associations between antifungals and outcome were assessed with random effects meta-analysis. RESULTS: Fifty-one studies were included. Among 3297 COVID-19 patients in ICU cohort studies, 313 were diagnosed with CAPA (prevalence 10%; 95% CI 8%-13%). Two hundred seventy-seven patients had patient-level data allowing reclassification. Definitions had limited correlation with one another (ρ = 0.268-0.447; p < 0.001), with the exception of Koehler and Verweij (ρ = 0.893; p < 0.001); 33.9% of patients reported to have CAPA did not fulfill any research definitions. Patients were diagnosed after a median of 8 days (interquartile range 5-14) in ICUs. Tracheobronchitis occurred in 3% of patients examined with bronchoscopy. The mortality rate was high (59.2%). Applying CAPA research definitions did not strengthen the association between mould-active antifungals and survival. CONCLUSIONS: The reported prevalence of CAPA is significant but may be exaggerated by nonstandard definitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».