Perceptions and Use of Teaching Strategies for Fundamental Movement Skills in Primary School Physical Education Programs
Notice bibliographique
Résumé
Fundamental motor/movement skills (FMS) describe the basic skills necessary to complete physical tasks, and are a key aspect of primary school physical education (PE) programs. Yet, specific teaching styles for FMS development have been relatively unexplored. Through a mixed-methods design, experiences and perceptions of different PE teachers (preservice, specialist, and generalist) were explored. The Spectrum of Teaching Styles (STS) survey was used to quantify self-reported use of teaching styles that may be used by PE teachers (N = 102). Semi-structured, qualitative interviews with a subset of participants (N = 11) were employed to explore how PE teachers perceive FMS development in PE classes. Combined, the findings highlight a preference for collaborative approaches to teaching and learning in PE, with a specific preference for explicit teaching strategies. Survey results demonstrated a preference for Style B (the practice style), which promotes teacher facilitation of activities and constructive feedback, with opportunities for students to practice skills and receive feedback. Teachers described how confidence with PE content influences the ability to provide lessons that target FMS development; this was reinforced by desires for additional professional development and training. Together, the findings provide a holistic view of teaching styles used in PE for FMS development, and outline a need to explore teaching approaches used by different PE teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».