Aerobic biodegradation of sulfolane using <i>Archaea</i> and <i>Pseudomonas</i> strains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Sulfolane, an industrial solvent commonly used for sweetening natural gas, has recently emerged as a contaminant of concern in Alberta because of its widespread detection around many gas processing sites. In the work reported in this paper, the aerobic biodegradation of sulfolane by Pseudomonas strain or Archaea strain and mixed bacterial cultures was studied. The evaluation was furtherly conducted using Pseudomonas which had been acclimated to water contaminated with sulfolane. The impacts of co‐contaminant, initial sulfolane concentration and soil content on biodegradation of sulfolane using acclimated Pseudomonas were also investigated. RESULTS The results showed that Pseudomonas degraded sulfolane at a rate of 2.03 mg L−1 h−1 while Archaea strain degraded sulfolane at a rate of 0.04 mg L−1 h−1. Pseudomonas and Archaea inoculated with aquifer sediments containing indigenous microbes achieved a higher sulfolane degradation rate. Acclimation of Pseudomonas to sulfolane environment sufficiently mitigated the lag period before the onset of the biodegradation process. CONCLUSIONS Pseudomonas is a good candidate for aerobic biodegradation of sulfolane in groundwater. Aerobic biodegradation of sulfolane by Pseudomonas can be significantly enhanced through inoculation with sulfolane‐contaminated sediments or acclimatization to sulfolane environment. © 2022 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».