Reliability of conditioned pain modulation in healthy individuals and chronic pain patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Conditioned pain modulation (CPM) is a psychophysical parameter that is used to reflect the efficacy of endogenous pain inhibition. CPM reliability is important for research and potential clinical applications. The aim of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the reliability of CPM tests in healthy individuals and chronic pain patients. METHODS: We searched three databases for peer-reviewed studies published from inception to October 2020: EMBASE, Web of Science and NCBI. Risk of bias and the quality of the included studies were assessed. A meta-analysis with a random effects model was conducted to estimate intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: =4). The highest CPM intra-session reliability was with pressure as test stimulus (TS) and ischemic pressure (IP) or cold pressor test (CPT) as conditioning stimulus (CS) in healthy individuals (ICC 0.64, 95% CI 0.45-0.77), and pressure as TS with CPT as CS in patients (ICC 0.77, 95% CI 0.70-0.82). The highest inter-session ICC was with IP as TS and IP or CPT as CS (ICC 0.51, 95% CI 0.42-0.59) in healthy subjects. The only data available in patients for inter-session reliability were with pressure as TS and CPT as CS (ICC 0.44, 95% CI 0.11-0.69). Quality ranged from very good to excellent using the QACMRR checklist. The majority of the studies (24 out of 25) scored inadequate in Kappa coefficient reporting item of the COSMIN-ROB checklist. CONCLUSIONS: Pressure and CPT were the TS and CS most consistently associated with good to excellent intra-session reliability in healthy volunteers and chronic pain patients. The inter-session reliability was fair or less for all modalities, both in healthy volunteers and chronic pain patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».