Examining Facilitators and Barriers to Cardiac Rehabilitation Adherence in a Low-Resource Setting in Latin America from Multiple Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac rehabilitation (CR) is under-used, particularly in low-resource settings. There are few studies of barriers and facilitators to CR adherence in these settings, particularly considering multiple perspectives. In this multiple-method study, a cross-sectional survey including the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (each item scored on a five-point Likert scale) was administered to patients treated between February and July, 2019, in three CR centers in Colombia. A random subsample of 50 participants was invited to a focus group, along with an accompanying relative. Physiotherapists from the programs were invited to an interview, with a similar interview guide. Audio-recordings were transcribed and analyzed using interpretive description. A total of 210 patients completed the survey, and 9 patients, together with 3 of their relatives and 3 physiotherapists, were interviewed. The greatest barriers identified were costs (mean = 2.8 ± 1.6), distance (2.6 ± 1.6) and transportation (2.5 ± 1.6); the logistical subscale was highest. Six themes were identified, pertaining to well-being, life roles, weather, financial factors, healthcare professionals and health system factors. The main facilitators were encouragement from physiotherapists, relatives and other patients. The development of hybrid programs where patients transition from supervised to unsupervised sessions when appropriate should be considered, if health insurers were to reimburse them. Programs should consider the implications regarding policies of family inclusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».