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Enregistrement W4211147455 · doi:10.21203/rs.3.rs-1301478/v1

Predominance of BRCA2 mutation and estrogen receptor-positive breast cancer among BRCA1/2 mutation carriers.

2022· preprint· en· W4211147455 sur OpenAlexaff
Pascal Pujol, Kévin Yauy, Amandine Coffy, Nicolas Duforet-Frebourg, Sana Gabteni, Jean‐Pierre Daurès, Frédérique Penault‐Llorca, Frédéric Thomas, Kevin S. Hughes, Clare Turnbull, Virginie Galibert, Chloé Rideau, Laetitia Collet, Benoît You, David Geneviève, Philippe Nicolas

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesMyriad GeneticsAstraZeneca
Mots-clésMutationBreast cancerEstrogen receptorCancer researchOncologyMedicineInternal medicineGeneticsBiologyCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: PARP inhibitor (PARPi) agents can improve progression-free survival of patients with breast cancer (BC) who carry a germline BRCA1 or BRCA2 pathogenic or likely pathogenic variant (gBRCA1/2) in both the metastatic and adjuvant setting. Therefore, we need to redefine the criteria of women and tumor phenotype that should be tested for gBRCA1/2. Objective: We studied the relative distribution of gBRCA1 and gBRCA2 in unselected populations of women with BC and in unaffected individuals. We also analyzed the proportion of estrogen receptor (ER)-positive (ER+) tumors in unselected BC patients with gBRCA1/2.Design: We performed a meta-analysis of studies of unselected BC that analyzed the relative contribution of gBRCA1 versus gBRCA2 and ER+ tumors among gBRCA1/2 carriers. We then performed a meta-analysis of gBRCA1/2 carriage in unaffected individuals, from genome-wide population studies, the gnomAD databank, and case–control studies. Results: The BRCA2 gene was involved in 54% of BC in unselected patients with gBRCA1/2 (n=108,699) and 59% of unaffected individuals (n=238,973) as compared with 38% of gBRCA1/2 family cohorts (n=29,700). The meta-analysis showed that 1.66% (95% CI 1.08-2.54) and 1.71% (95% CI 1.33-2.2) of unselected BC patients carried a gBRCA1 and gBRCA2, respectively. In unaffected individuals, the frequency of heterozygosity for gBRCA1 and gBRCA2 was estimated at 1/434 and 1/288, respectively. Nearly 0.5% of unaffected individuals in the studied populations carried a gBRCA1/2. Overall, 58% of breast tumors occurring in women carrying a gBRCA1/2 were ER+ (n=86,870).Conclusion: This meta-analysis showed that gBRCA2 carriage is predominant in unselected BC and in unaffected individuals. ER+ tumors among women with gBRCA1/2-related BC is predominant and has been underestimated. Because PARPi agents improve progression-free survival with ER+ gBRCA1/2 BC in both the adjuvant and metastatic setting, BC should be considered regardless of ER status for BRCA1/2 screening for therapeutic purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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