PARABOLIC EQUATION DEVELOPMENT IN THE TWENTIETH CENTURY
Notice bibliographique
Résumé
In the 20th century, an important contribution to the modeling of wave propagation prediction is the Parabolic Equation (PE) approximation method. This did not happen until the last quarter of the century. During that time period, a number of contributions were made in the first 15 years, then, contributions were made continuously until the end of the 20th century. Contributions to the PE method are still going on. During the second half of the 1970 when the PE was introduced to the field of underwater acoustics, its main purpose was to predict long-range, low-frequency acoustic propagations under range-dependent environments in fluid medium; thus, there were a number of limitations. As time progresses these limitations were somewhat relaxed a great deal gradually due to many useful contributions. Up to this date, all contributions are aimed at the enhancement of the capability of the PE method. A few review papers of the PE have been presented in open archived literatures. This paper gives a complete survey of what has been done from the start until the end of 1999. Contributions up to the year 1994 were already reported in some detail in archived literatures; those contributions will be outlined. Surveying the contributions from 1995 to 1999 is a new addition to the already published survey papers. In recent years, the PE method has been used for many real applications; some results are included in this paper. A discussion will be given at the end of this paper on looking ahead how much more the PE can do in order to stimulate future research, development, and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».