Carbon storage potential and its distributions in the particle size fractions in Harran Plain, Turkey
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been increasing international interest in increasing and sustainably managing soil C stocks to contribute to combating climate change and support food security. In this context, determining the C storage capacity of soils and examining the distribution of soil C based on fractions is of great importance for a better understanding of C dynamics. The present study investigated the storage potential of soil organic carbon (SOC), inorganic carbon (SIC) and total carbon (TC) in 16 selected profiles, and SOC and SIC distribution in five different particle size fractions (2000-425μm, 425-150 μm, 150-106 μm, 106-75 μm, <75 μm) of the Harran plain in Turkey. The results revealed that the particle size distribution in the surface layer varied in the following order depending on soil weight: 850-250> 2000-850> 250-150> 150-75> 75 μm. The organic C content of the soils is low due to the semi-arid climate conditions. Fraction-based soil SOC distribution was in the following order: 11% at 2000-850 μm, 15% at 850-250 μm, 21% at 250-150 μm, 23% at 150-75 μm and <75 μm 30%. Organic matter fractions differed according to the particle size distribution and the applicable soil management system. Stable organic matter content was significantly related to clay content and greatly influenced by the type of soil management used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».