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Enregistrement W4211150180 · doi:10.1080/21645515.2022.2035142

Resolving sex and gender bias in COVID-19 vaccines R&D and beyond

2022· article· en· W4211150180 sur OpenAlexaff
Lavanya Vijayasingham, Shirin Heidari, J. A. Munro, Saad B. Omer, Noni E. MacDonald

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésFraming (construction)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)IntersectionalityEnforcementMen who have sex with menEquity (law)StakeholderInclusion (mineral)Political sciencePublic relationsDiseaseMedicineSociologyGeographyGender studiesInfectious disease (medical specialty)VirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of sex and gender in immune response and vaccine outcomes is established in many disease areas, including in COVID-19. Yet, there are notable gaps in the consideration of sex and gender in the analysis and reporting of COVID-19 vaccines clinical trial data. The push for stronger sex and gender integration in vaccines science should be championed by all researchers and stakeholders across the R&D and access ecosystem - not just gender experts. This requires joint action on the tactical framing of customized value propositions (based on stakeholder motivations), the stronger enforcement of existing regulation, tools, and commitments, and aligning the overall agenda to parallel calls on intersectionality, equity diversity and inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,416
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,415
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4160,415
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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