The effects of MDMA-assisted therapy on alcohol and substance use in a phase 3 trial for treatment of severe PTSD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is commonly associated with alcohol and substance use disorders (ASUD). A randomized, placebo-controlled, phase 3 trial demonstrated the safety and efficacy of MDMA-assisted therapy (MDMA-AT) for the treatment of severe PTSD. This analysis explores patterns of alcohol and substance use in patients receiving MDMA-AT compared to placebo plus therapy (Placebo+Therapy). METHODS: Adult participants with severe PTSD (n = 90) were randomized to three blinded trauma-focused therapy sessions with either MDMA-AT or Placebo+Therapy. Eligible participants met DSM-5 criteria for severe PTSD and could meet criteria for mild (current) or moderate (early remission) alcohol or cannabis use disorder; other SUDs were excluded. The current analyses examined outcomes on standardized measures of hazardous alcohol (i.e., Alcohol Use Disorder Identification Test; AUDIT) and drug (i.e., Drug Use Disorder Identification Test; DUDIT) use at baseline prior to randomization and at study termination. RESULTS: There were no treatment group differences in AUDIT or DUDIT scores at baseline. Compared to Placebo+therapy, MDMA-AT was associated with a significantly greater reduction in mean (SD) AUDIT change scores (Δ = -1.02 (3.52) as compared to placebo (Δ = 0.40 (2.70), F (80, 1) = 4.20, p = 0.0436; Hedge's g= .45). Changes in DUDIT scores were not significantly different between treatment groups. CONCLUSIONS: MDMA-AT for severe PTSD may also lead to subclinical improvements in alcohol use. MDMA-AT does not appear to increase risk of illicit drug use. These data provide preliminary evidence to support the development of MDMA-AT as an integrated treatment for co-occurring PTSD and ASUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».