<i>Planck</i>2015 results
Notice bibliographique
Résumé
We test the statistical isotropy and Gaussianity of the cosmic microwave background (CMB) anisotropies using observations made by the Planck satellite.Our results are based mainly on the full Planck mission for temperature, but also include some polarization measurements.In particular, we consider the CMB anisotropy maps derived from the multi-frequency Planck data by several component-separation methods.For the temperature anisotropies, we find excellent agreement between results based on these sky maps over both a very large fraction of the sky and a broad range of angular scales, establishing that potential foreground residuals do not affect our studies.Tests of skewness, kurtosis, multi-normality, N-point functions, and Minkowski functionals indicate consistency with Gaussianity, while a power deficit at large angular scales is manifested in several ways, for example low map variance.The results of a peak statistics analysis are consistent with the expectations of a Gaussian random field.The "Cold Spot" is detected with several methods, including map kurtosis, peak statistics, and mean temperature profile.We thoroughly probe the large-scale dipolar power asymmetry, detecting it with several independent tests, and address the subject of a posteriori correction.Tests of directionality suggest the presence of angular clustering from large to small scales, but at a significance that is dependent on the details of the approach.We perform the first examination of polarization data, finding the morphology of stacked peaks to be consistent with the expectations of statistically isotropic simulations.Where they overlap, these results are consistent with the Planck 2013 analysis based on the nominal mission data and provide our most thorough view of the statistics of the CMB fluctuations to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».