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Enregistrement W4211153476 · doi:10.3390/jcm11030892

A New System for Periprosthetic Fracture Stabilization—A Biomechanical Comparison

2022· article· en· W4211153476 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Rau, Gabriele Rußow, Mark Heyland, Dag Wulsten, Clemens Kösters, Werner Schmölz, Sven Märdian

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticImplant failureFemurBreakageImplantFixation (population genetics)DeformityOrthodonticsSurgeryStiffnessMechanical failureArthroplastyStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, an increase in periprosthetic femur fractures has become apparent due to the increased number of hip replacements. In the case of Vancouver type B1 fractures, locking plate systems offer safe procedures. This study compared the distal lateral femur plate (LOQTEQ®, aap Implantate AG) with a standard L.I.S.S. LCP® (DePuy Synthes) regarding their biomechanical properties in fixation of periprosthetic femur fractures after hip arthroplasty. We hypothesized that the new LOQTEQ system has superior stability and durability in comparison. Eighteen artificial left femurs were randomized in two groups (Group A: LOQTEQ®; Group B: L.I.S.S. LCP®) and tested until failure. Failure was defined as 10° varus deformity and catastrophic implant failure (loosening, breakage, progressive bending). Axial stiffness, loads of failure, cycles of failure, modes of failure were recorded. The axial stiffness in Group A with 73.4 N/mm (SD +/− 3.0) was significantly higher (p = 0.001) than in Group B (40.7 N/mm (SD +/− 2.8)). Group A resists more cycles than Group B until 10° varus deformity. Catastrophic failure mode was plate breakage in Group A and bending in Group B. In conclusion, LOQTEQ® provides higher primary stability and tends to have higher durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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