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Enregistrement W4211157340 · doi:10.1130/ges02340.1

A new geological map of the Lau Basin (southwestern Pacific Ocean) reveals crustal growth processes in arc-backarc systems

2022· article· en· W4211157340 sur OpenAlexafffund
Margaret S. Stewart, Mark D. Hannington, Justin Emberley, Alan T. Baxter, Anna Krätschell, Sven Petersen, Philipp A. Brandl, Melissa O. Anderson, P Mercier-Langevin, Rebecca Mensing, Kaitlyn Breker, Marc Lorin Fassbender

Notice bibliographique

RevueGeosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielMaterials and Energy Research CenterBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésGeologyCrustForearcIsland arcVolcanic arcStructural basinSubductionAndesitesRiftVolcanoBack-arc basinAssemblage (archaeology)Earth scienceSeismologyPaleontologyTectonicsVolcanic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 1:1,000,000-scale lithostratigraphic assemblage map of the Lau Basin (southwestern Pacific Ocean) has been created using remote predictive mapping (RPM) techniques developed by geological surveys on land. Formation-level geological units were identified in training sets at scales of 1:100,000–1:200,000 in different parts of the basin and then extrapolated to the areas where geological data are sparse. The final compilation is presented together with a quantitative analysis of assemblage-level crustal growth based on area-age relationships of the assigned units. The data sets used to develop mapping criteria and an internally consistent legend for the compilation included high-resolution ship-based multibeam, satellite- and ship-based gravity, magnetics, seafloor imaging, and sampling data. The correlation of units was informed by published geochronological information and kinematic models of basin opening. The map covers >1,000,000 km2 of the Lau-Tonga arc-backarc system, subdivided into nine assemblage types: forearc crust (9% by area), crust of the active volcanic arc (7%), backarc rifts and spreading centers (20%), transitional arc-backarc crust (13%), relict arc crust (38%), relict backarc crust (8%), and undivided arc-backarc assemblages (<5%), plus oceanic assemblages, intraplate volcanoes, and carbonate platforms. Major differences in the proportions of assemblage types compared to other intraoceanic subduction systems (e.g., Mariana backarc, North Fiji Basin) underscore the complex geological makeup of the Lau Basin. Backarc crust formed and is forming simultaneously at 12 different locations in the basin in response to widely distributed extension, and this is considered to be a dominant pattern of crustal accretion in large arc-backarc systems. Accelerated basin opening and a microplate breakout north of the Peggy Ridge has been accommodated by seven different spreading centers. The result is an intricate mosaic of small intact assemblages in the north of the basin, compared to fewer and larger assemblages in the south. Although the oldest rocks are Eocene (~40 m.y. old basement of the Lau and Tonga Ridges), half of the backarc crust in the map area formed within the last 3 m.y. and therefore represents some of the fastest growing crust on Earth, associated with prolific magmatic and hydro-thermal activity. These observations provide important clues to the geological evolution and makeup of ancient backarc basins and to processes of crustal growth that ultimately lead to the emergence of continents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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