Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid changes and significant progress have been made in the use of Agrobacterium to genetically transform plants for both basic research purposes and agricultural development. In Agrobacterium Protocols, Second Edition, Volumes 1 and 2, a team of leading experts and veteran researchers describe in detail their best techniques for delivering DNA to plant cells and permanently altering their genomes. Volume 1 details the most updated techniques available for twenty-six plant species drawn from cereal crops, industrial plants, legume plants, and vegetable plants, and presents various methods for introducing DNA into three major model plant species, Arabidopsis thaliana, Medicago truncatula, and Nicotiana. The authors also outline the basic methods in Agrobacterium manipulation and strategies for vector construction, major components of plant transformation that are often neglected by many plant biologists. Volume 2 contains another thirty-three proven techniques for root plants, turf grasses, woody species, tropic plants, nuts and fruits, ornamental plants, and medicinal plants. Additional chapters provide methods for introducing DNA into non-plant species, such as bacteria, fungi, algae, and mammalian cells. The protocols follow the successful Methods in Molecular Biology™ series format, each offering step-by-step laboratory instructions, an introduction outlining the principles behind the technique, lists of the necessary equipment and reagents, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Comprehensive and highly practical, Agrobacterium Protocols, Second Edition, Volumes 1 and 2 offers plant biotechnologists a gold standard collection of Agrobacterium-mediated transformation techniques for state-of-the-art plant genetic engineering, functional genomic analysis, and crop improvement, and for inspiration in developing new methods for other related and non-related plants
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle