Evaluation of uptake of the cytostatic methotrexate in Elliptio complanata mussels by LC–MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic organisms are continuously exposed to emerging contaminants coming from urban effluents of wastewater treatment plants. The contamination of surface water by those effluents poses a number of environmental risks, and pharmaceuticals are part of this class of effluent contaminants. Various classes of pharmaceuticals are not treated by wastewater treatment plants and anticancer drugs are part of them. The chemotherapy drug methotrexate (MTX) is an emerging contaminant and its growing use with the increase in cancer cases worldwide raises potential risk to aquatic organisms exposed to effluent discharges. However, chemical analyses in exposed freshwater aquatic organisms for ecotoxicological studies are rarely available and no studies have been done yet to accompany ecotoxicological data of exposed filter-feeding organisms. The purpose of this study was to develop a specific and sensitive analytical LC–MS/MS method for the quantification of methotrexate uptake in mussels exposed at different concentrations of the drug. A solid/liquid extraction followed by solid phase extraction (SPE) using an MCX phase purification scheme was optimized. The optimal recovery of 65% and matrix effect of 38% allowed to achieve a limit of quantification of 0.25 ng g−1, with an accuracy of 99–106%, a precision of no more than 3% RSD, and linearity ranging from 0.25 to 25 ng g−1. This methodology was tested with mussels exposed for 96 h at different concentrations (4 to 100 µg L−1) of MTX. The data revealed tissue uptake at concentrations ranging from 0 to 2.53 ng g−1. This suggests that this drug has low uptake potential and this methodology could be used to examine tissue levels of this drug in organisms continuously exposed to urban pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».