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Enregistrement W4211164031 · doi:10.3334/cdiac/otg.clivar_line_p_2009

Dissolved inorganic carbon (DIC), pH on total scale, total alkalinity, water temperature, salinity and other variables collected from discrete sample and profile observations during the R/Vs Endeavour, CCGS John P. Tully and Parizeau Line P cruises in the Coastal Waters of SE Alaska, Gulf of Alaska and North Pacific Ocean from 1985-02-12 to 2017-02-20 (NCEI Accession 0110260)

2013· dataset· en· W4211164031 sur OpenAlexaffabout
Lisa A. Miller, J. Christian, Marty Davelaar, William K. Johnson, J. LINGUANTI

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyOceanographyCarbon dioxidePacific oceanSeries (stratigraphy)Environmental scienceLine (geometry)GeographyClimatologyGeologyBiologyMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes discrete sample and profile observations data collected during the R/Vs Endeavour, CCGS John P. Tully and Parizeau Line P cruises in the Coastal Waters of SE Alaska, Gulf of Alaska and North Pacific Ocean from 1985-02-12 to 2017-02-20. These data include dissolved inorganic carbon (DIC), pH on total scale, total alkalinity, temperature, salinity, dissolved nitrite plus nitrate, phosphate and silicate. The instruments used to collect these data include alkalinity titrator, coulometer for DIC measurement, CTD, Niskin bottles, spectrophotometer and other instruments. These data were collected by Lisa A. Miller of Department of Fisheries and Oceans; Institute of Ocean Sciences; Climate Chemistry Laboratory and James R. Christian, Joe Linguanti, and Marty Davelaar of Fisheries and Oceans Canada; Institute of Ocean Sciences as part of the Line_P dataset. The International CLIVAR Global Ocean Carbon and Repeat Hydrography Program carries out a systematic and global re-occupation of select WOCE/JGOFS hydrographic sections to quantify changes in storage and transport of heat, fresh water, carbon dioxide (CO2), and related parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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