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Enregistrement W4211166653 · doi:10.1093/ehjcr/ytac063

A previously undescribed pathogenic variant in FBN1 gene causing Marfan syndrome: a case report

2022· article· en· W4211166653 sur OpenAlexaff
Asem Suliman, Weiang Yan, Michael H. Yamashita, Anthony D. Krentz, Aizeddin Mhanni, Philip J. Garber

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarfan syndromeFibrillinMedicineGenetic testingAortic dissectionGenetic diagnosisConnective tissueGeneGenetic counselingIntervention (counseling)BioinformaticsIntensive care medicineGeneticsPathologyInternal medicineBiologyAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Marfan syndrome (MFS) is an autosomal dominant multisystem connective tissue disorder with increased risk of aortopathy with a high risk of subsequent life-threatening aortic dissection. Diagnosing this condition is reliant on recognizing clinical features and genetic testing for confirming diagnosis, using the revised Ghent criteria. Case summary: ), designated c.7016G>C. Prior to identifying the new gene variant, this patient did not meet the revised Ghent criteria for MFS diagnosis. We present clinical and molecular evidence supporting the likely pathogenic nature of this variant, leading to earlier therapy and intervention. Discussion: The discovery of a new pathogenic gene will expand the current aortopathy and MFS database and may lead to more informed clinical management decisions for the timing and nature of interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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