MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211167197 · doi:10.1128/9781555816186.ch11

The Politics of Prions-BSE and World Trade

2014· book-chapter· en· W4211167197 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFood Safety · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyMeat and bone mealEuropean unionGeographyInternational tradeEnvironmental healthDiseaseMedicineBusinessBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the end of 2004, bovine spongiform encephalopathy (BSE) had spread far beyond the United Kingdom, invading 20 European countries, Canada, the United States, and Japan. The first report of BSE in 1986 did not cause much of a stir outside Great Britain. But that began to change in December 1987, when it became clear that the disease had been transmitted in animal feed supplemented with ruminant meat and bone meal. The European Union (EU) also barred United Kingdom export of cattle born to cows that were either suspected or confirmed to be BSE positive. The two countries (United States and Canada) worked to coordinate their response to the threat of BSE from imported live cattle, beef, and animal feeds. It was not until May 16 that the regional lab completed its testing and reported finding evidence of BSE in the sample. On May 20, the international BSE reference laboratory in the United Kingdom confirmed the Canadian lab's initial finding. Canada had identified its first homegrown BSE-positive cow. Much has been made of the need to control the spread of BSE and variant Creutzfeldt-Jakob disease (vCJD). The worldwide cost of surveillance and control of BSE internationally is in the billions of dollars. However, it has become increasingly evident that the risk of an individual contracting vCJD through having eaten BSE-affected beef is extremely low. Science-based policies, to be effective, must be based on the rational application of sound science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood SafetyMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207