The Relationship Between Alexithymia and Mobile Phone Addiction Among Mainland Chinese Students: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia and mobile phone addiction are common phenomena in daily life. Many studies have explored the internal relationship between them based on different theoretical perspectives, but the extent of the exact correlation is still controversial. To address this controversy and clarify the reasons for the divergence, a meta-analysis of 26 articles comprising 23,387 Chinese students was conducted. The results show that alexithymia was highly positively correlated with mobile phone addiction (r = 0.41, 95% CI = [0.37, 0.45]). Furthermore, the relationship was moderated by mobile phone addiction measurement tool and year of publication, with studies using the Mobile Phone Addiction Tendency Scale (MPATS) having higher correlation coefficients than those using the Mobile Phone Addiction Index (MPAI) or other measurement tools. Studies published in 2020-2021 yielded higher correlations than those published in 2014-2016 and 2017-2019. However, the relationship was not moderated by gender, region, or measures of alexithymia. Therefore, our meta-analysis of available published data indicated that alexithymia and mobile phone addiction in Chinese students are not only highly positively correlated but also affected by mobile phone addiction measurement tools and publication year. Longitudinal studies or experimental studies should be strengthened in the future to further establish the direction(s) of causality for the relation between alexithymia and mobile phone addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».