Influence of Tumor Site on Survival in Young Patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The number of patients under the age of 45 diagnosed with head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) is increasing, probably due to the incidence of oropharyngeal cancers. Comparisons of HNSCC in young and old patients regarding tumor site and survival in sample sizes of relevance are rarely published. The aim of the study was to analyze the differences in survival between age groups dependent on tumor site and the influence of oropharyngeal cancers on the rising rates of HNSCC in the young. The records of 4466 patients diagnosed with HNSCC were reviewed retrospectively. Patients younger than 45 years were divided further into four subgroups for specific age differences in the young. The influences of patient and clinicopathological characteristics on survival were assessed using Kaplan-Meier analyses. Among the patient cohort, 4.8% were younger than 45 years. Overall survival (OS) in these patients was better, with a 5-year OS of 66.1% (vs. 46.4%), while relapse-free survival (RFS) was better in the older patient population, with a 5-year RFS of 74.9% (vs. 68.1%). Decreased RFS in the young was found for advanced tumor stages and tumor sited at the larynx. Hypopharynx and advanced stages were independent risk factors for OS under 45 years. Overall, 44.4% of all HNSCC in patients under 30 years were nasopharyngeal cancers, and incidence decreased with age. The incidence of oropharyngeal cancers increased significantly with age. Better OS in the young may be explained by lower tumor and disease stages, whereas oropharyngeal tumors and HPV were not found to cause rising rates of HNSCC. Laryngeal malignancies in young patients might be related to an increased malignant potential and should, consequently, be treated as such.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».