Optical method to determine in vivo capillary hematocrit, hemoglobin concentration, and 3‐D network geometry in skeletal muscle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a tool to visualize and quantify hemodynamic information, such as hemoglobin concentration and hematocrit, within microvascular networks recorded in vivo using intravital video microscopy. Additionally, we aimed to facilitate the 3-D reconstruction of the microvascular networks. METHODS: Digital images taken from an intravital video microscopy preparation of the extensor digitorum longus muscle in rats for 25 capillary segments were used. The developed algorithm was used to delineate capillaries of interest, calculate the optical density for each pixel in the image, and reconstruct the 3-D capillary geometry using the calculated light path-lengths. Subsequently, the mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), hemoglobin concentration, and hematocrit for these capillaries were calculated. We evaluated the hematocrit values determined by our methodology by comparing them to those obtained using a previously published method. RESULTS: (25) = .92, p < .001, and demonstrated excellent agreement with a mean difference of 1.3% and a coefficient of variation (CV) of 11%. The average MCHC, hemoglobin concentration, and light path-lengths were 23.83 g/dl, 8.06 g/dl, and 3.92 µm, respectively. CONCLUSION: The proposed methodology can quantify hemodynamic measurements and produce functional images for visualization of the microcirculation in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle