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Enregistrement W4211175004 · doi:10.1116/5.0076502

Testing the universality of free fall using correlated 39K–87Rb atom interferometers

2022· article· en· W4211175004 sur OpenAlexaff
B. Barrett, G. Condon, Laure Chichet, Laura Antoni‐Micollier, Romain Arguel, Martin Rabault, Célia Pelluet, Vincent Jarlaud, Arnaud Landragin, Philippe Bouyer, Baptiste Battelier

Notice bibliographique

RevueAVS Quantum Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesConseil Régional AquitaineCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space Agency
Mots-clésAstronomical interferometerZeeman effectPhysicsUniversality (dynamical systems)Sensitivity (control systems)Ultracold atomAtomic clockOpticsInterferometryComputational physicsQuantum mechanicsElectronic engineeringMagnetic fieldEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate how simultaneously operated 39K–87Rb interferometers exhibiting a high level of correlation can be used to make competitive tests of the university of free fall. This work provides an overview of our experimental apparatus and data analysis procedure, including a detailed study of systematic effects. With a total interrogation time of 2T=40 ms in a compact apparatus, we reach a statistical uncertainty on the measurement of the Eötvös parameter of 7.8×10−8 after 2.4×104 s of integration. The main limitations of our measurements arise from a combination of wavefront aberrations, the quadratic Zeeman effect in 39K, parasitic interferometers in 87Rb, and the velocity sensitivity of our detection system. These systematic errors limit the accuracy of our measurement to η=0.9(1.6)×10−6. We discuss prospects for improvements using ultracold atoms at extended interrogation times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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