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Enregistrement W4211177818 · doi:10.3389/fneur.2021.789442

Characteristic Variation of Electromechanical Delay After the Botulinum Toxin Injection in Spastic Biceps Brachii Muscles

2022· article· en· W4211177818 sur OpenAlexaff
Sourav Chandra, Babak Afsharipour, William Z. Rymer, Nina L. Suresh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research
Mots-clésBicepsIsometric exerciseBotulinum toxinSpasticMedicineBiceps brachii muscleElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterize the effects of intramuscular botulinum toxin (BT) injections on the electromechanical delay (EMD) in spastic human biceps muscles. The EMD is calculated as the time lag between the muscle activation onset, as recorded from the surface electromyogram (sEMG), and the onset of recorded force. In a cohort of chronic stroke survivors, we compared the computed EMD derived from the spastic (injected) biceps brachii with that from the contralateral muscle. Eight participants were tested before and up to 3 months after a BT injection. At each session, participants followed an isometric trapezoidal force trajectory at 50 and 30%, respectively, of the tested maximum voluntary contraction (MVC). Joint force and sEMG signals were recorded as well. The number of zero crossings (ZC) of the sEMG during the steady-state portion of the task was also computed. The EMD post-BT was found to increase by 64 ± 10% (at 50% MVC) and 93 ± 18% (at 30% MVC) when compared to pre-BT values, while the number of sEMG-ZC, the mean MVC values, and the force-EMD slope exhibited striking reductions. These parameters, calculated on the contralateral side, remained relatively constant across sessions, with the EMD significantly lower and the MVC values much higher. We discuss potential contributing factors to an increase in EMD values on the affected side, both pre- and post-BT. The observed co-variation across sessions of the increased EMD values with the decreased ZC estimates, a surrogate of motor outflow, and, potentially, more compliant muscle fascicles suggests that the altered motor unit (MU) behavior contributes, at least in part, to the delayed force production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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