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Enregistrement W4211179881 · doi:10.3390/su14041959

Septic System Impacts on Source Water: Two Novel Field Tracer Experiments in Fractured Sedimentary Bedrock

2022· article· en· W4211179881 sur OpenAlexaffabout
Rachael Marshall, Jana Levison, Beth L. Parker, Edward A. McBean

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockTRACERGroundwaterGeologySeptic tankAquiferSedimentary rockHydrology (agriculture)Environmental scienceGeochemistryGeomorphologyGeotechnical engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septic systems are a common contributor of contaminants to groundwater that have implications for source water protection, particularly in fractured sedimentary bedrock environments. Two 24-h tracer experiments were performed that applied (1) the dye Lissamine Flavine FF and (2) three artificial sweeteners (acesulfame, sucralose, and cyclamate) in the leaching bed to examine solute transport from a single-family septic bed to a multilevel monitoring well installed in fractured sedimentary bedrock on a First Nation reserve in Southern Ontario, Canada. Tracer was first observed 3 h and 20 min after deployment, and breakthrough curves showed that multiple pathways likely exist between the septic bed and the monitoring well. Cyclamate concentrations were more elevated than expected compared to other studies that examined cyclamate’s attenuation in the laboratory and in porous media aquifers. Solute transport through the septic bed was analyzed with the numerical modeling software Hydrus 1D, which indicated that the septic bed may be too thin, located directly on bedrock, underlain by fractured soils, or bypassed through a short-circuit. The rapid transport of septic leachate to fractured sedimentary aquifers is problematic for First Nation and rural communities. More stringent regulations are needed for the design and use of septic systems in these environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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