School Feeding and the Challenge of Supporting Nutritional Needs of Pupils in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The Ghana free school feeding program was implemented to diminish short-term hunger and malnutrition among elementary school children, to increase school enrolment, attendance, and retention in primary schools and to boost domestic food production through patronizing local agricultural food production by small-scale farmers. This research sought to examine the nutritional diversity of the school-served meals and their ability to support the nutritional needs of the pupils. The research study was carried out at the New Juaben Municipality, Koforidua, Ghana. Four deprived elementary schools enrolled in the school feeding program in the New Juaben North District in Ghana were selected; the population consisted of pupils who were between the ages of 6 to 15 years. The survey data were collected through interviews and personal observations. The data on the nutritional diversity of foods were determined through the menu and food ingredients used in each meal preparation, these were compared with the standard nutritional composition. To evaluate the established objectives on pupils’ nutrition support from the school feeding program, tables were designed, with individual menus from each school, food groups, and the assessment of nutrients comprised in each local food item. The study outcome revealed the school’s cyclical menus had selected foods stuff that comprised of all the nutrients needed for a healthy life to support school children’s nutritional needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».