Psychological Traits of Patients With Depression Comorbid With Chronic Pain: Are Complaint and Competitive Tendency Related to Pain?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modern-Type Depression (MTD) is a category of depression that has been studied mainly in Japan; however, no study has attempted to determine its relation to chronic pain. AIM: To determine possible associations between psychological traits related to MTD and the chronic pain of patients at psychiatric clinics. METHOD: Two hundred and twenty-one first time patients who visited the psychiatric clinic at a Japanese university medical center or an associated clinic were enrolled. The Hamilton Depression Rating Scale was used to measure depressive symptoms. The 22-item Tarumi's Modern-Type Depression Trait Scale (TACS-22), Achievement Motive, and 20-item Toronto Alexithymia Scale were used to assess psychological traits related to depression and chronic pain. The clinical diagnosis of each patient was confirmed by use of the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders, administered by experienced specialists. The medians of the psychological traits identified were compared between patients with or without chronic pain. Analysis was also done of patients with Major Depressive Disorder (MDD). RESULT: Of the 221 patients, 139 had chronic pain. Patients with chronic pain had more severe depressive symptoms, Alexithymia, and high scores for the complaint trait of MTD. Seventy-three of the 221 patients met the criteria for MDD (53 had chronic pain). Patients with MDD comorbid with chronic pain had a higher competitive achievement score, severe depression, and difficulty identifying feelings. CONCLUSION: Complaint and competitive traits were shown to be related to chronic pain in psychiatric settings. Further study will allow us to design multidimensional approach for patients suffering from depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».