Notice bibliographique
Résumé
Over the last quarter century, homelessness has become one of the symbols of urban blight.Regardless of the accuracy of this perception, homelessness is indeed a serious issue in many cities.More than 800,000 Americans are homeless in a given week, and 3.5 million are homeless over the course of a year (Burt, 2001).About 2-3% of the U.S. population, or 5-8 million people, have experienced at least one night of homelessness in the past five years (Link, et al., 1994).About 70% of homeless people in the U.S. live in urban areas (Burt, 2001).Within the countries of the European Union, estimates of the number of homeless people in 1997 were 580,000 in Germany, 166,000 in the United Kingdom, 30,000 to 40,000 in the Netherlands, 10,000 in Finland, 8,000 in Sweden, and 6,000 in Norway (Menke, et al., 2003).Contrary to stereotypes, a broad range of people experience homelessness, including not only single men, but also single women, runaway adolescents, and families with young children.In the U.S., these subgroups represent about 60%, 16%, 9%, and 15% of the homeless population, respectively (Burt, 2001).In the European Union, substantial numbers of homeless families with children are found only in Germany and the United Kingdom (Menke, et al., 2003).Here and throughout this chapter, we define homeless people as individuals who lack a fixed, regular, and adequate night-time residence, including those who are living in emergency or transitional shelters, in motels or hotels due to lack of alternative adequate accommodations, or in private or public places not intended for human habitation (such as cars, parks, public spaces, abandoned buildings, or bus or train stations).The health of the homeless and the role of cities in their health present an important challenge.The relationship between urban living and the health of the homeless raises two intertwined questions.First, how does the urban environment influence the creation and perpetuation of homelessness, especially among (but not limited to) individuals with pre-existing health problems such as mental illness and substance abuse?Second, how does the urban environment affect the health of people after they have become homeless?At first glance, these two questions appear almost identical in terms of the specific characteristics and attributes of the urban
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».