Comparison of Blood Pressure and Vascular Health in Physically Active Late Pre- and Early Postmenopausal Females
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The benefits of exercise on vascular health are inconsistent in postmenopausal females. We investigated if blood pressure and markers of vascular function differ between physically active early post- and late premenopausal females. METHODS: We performed a cross-sectional comparison of 24-h blood pressure, brachial artery flow-mediated dilation, microvascular reactivity (reactive hyperemia), carotid-femoral pulse wave velocity, and cardiac baroreflex sensitivity between physically active late premenopausal (n = 16, 48 ± 2 yr) and early postmenopausal (n = 14, 53 ± 2 yr) females. RESULTS: Physical activity level was similar between premenopausal (490 ± 214 min·wk-1) and postmenopausal (550 ± 303 min·wk-1) females (P = 0.868). Brachial artery flow-mediated dilation (pre, 4.6 ± 3.9, vs post, 4.7% ± 2.2%; P = 0.724), 24-h systolic (+5 mm Hg, 95% confidence interval [CI] = -1 to +10, P = 0.972) and diastolic (+4 mm Hg, 95% CI = -1 to +9, P = 0.655) blood pressures, total reactive hyperemia (pre, 1.2 ± 0.5, vs post, 1.0 ± 0.5 mL·mm Hg-1; P = 0.479), carotid-femoral pulse wave velocity (pre, 7.9 ± 1.7, vs post, 8.1 ± 1.8 m·s-1; P = 0.477), and cardiac baroreflex sensitivity (-8 ms·mm Hg-1, 95% CI = -20.55 to 4.62, P = 0.249) did not differ between groups. By contrast, peak reactive hyperemia (-0.36 mL·min-1⋅mm Hg-1, 95% CI = -0.87 to +0.15, P = 0.009) was lower in postmenopausal females. CONCLUSIONS: These results suggest that blood pressure and markers of vascular function do not differ between physically active late pre- and early postmenopausal females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».