MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211191701 · doi:10.3410/f.717970786.793469274

Faculty Opinions recommendation of Age-dependent microRNA control of synaptic plasticity in 22q11 deletion syndrome and schizophrenia.

2013· dataset· en· W4211191701 sur OpenAlexaff
Alan Fine

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaploinsufficiencyLong-term potentiationSchizophrenia (object-oriented programming)Synaptic plasticityEndoplasmic reticulummicroRNANeuroscienceHippocampal formationBiologyDISC1Cell biologyPsychologyGeneticsPsychiatryGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 22q11 deletion syndrome (22q11DS) is characterized by multiple physical and psychiatric abnormalities and is caused by the hemizygous deletion of a 1.5-3 Mb region of chromosome 22. It constitutes one of the strongest known genetic risks for schizophrenia; schizophrenia arises in as many as 30% of patients with 22q11DS during adolescence or early adulthood. A mouse model of 22q11DS displays an age-dependent increase in hippocampal long-term potentiation (LTP), a form of synaptic plasticity underlying learning and memory. The sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) ATPase (SERCA2), which is responsible for loading Ca(2+) into the endoplasmic reticulum (ER), is elevated in this mouse model. The resulting increase in ER Ca(2+) load leads to enhanced neurotransmitter release and increased LTP. However, the mechanism by which the 22q11 microdeletion leads to SERCA2 overexpression and LTP increase has not been determined. Screening of multiple mutant mouse lines revealed that haploinsufficiency of Dgcr8, a microRNA (miRNA) biogenesis gene in the 22q11DS disease-critical region, causes age-dependent, synaptic SERCA2 overexpression and increased LTP. We found that miR-25 and miR-185, regulators of SERCA2, are depleted in mouse models of 22q11DS. Restoration of these miRNAs to presynaptic neurons rescues LTP in Dgcr8(+/-) mice. Finally, we show that SERCA2 is elevated in the brains of patients with schizophrenia, providing a link between mouse model findings and the human disease. We conclude that miRNA-dependent SERCA2 dysregulation is a pathogenic event in 22q11DS and schizophrenia. PMID: 23055483 Funding information This work was supported by: NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R01 MH095810 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R24 MH068855 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R01MH095810 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R01 MH079079 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R01MH079079 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R24MH068855 NCI NIH HHS, United States Grant ID: R25 CA023944 NCI NIH HHS, United States Grant ID: 5R25CA023944 More Less keyboard_arrow_down

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3180,178

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical LiteratureMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207